Кейс цветочной студии FloweRom, Петропавловск
Елена Романова — флорист и основательница студии FloweRom в Петропавловске. Студия открылась в 2015 году и со временем выросла до 1,5 тыс. покупателей, треть из которых — постоянные. Аккаунт салона набрал 18 тыс. подписчиков, а поток доходил до 20 заказов в день.
Через три года после запуска Елена переехала в Россию и стала управлять бизнесом на расстоянии. Позже к Посифлоре она подключила сразу две точки: FloweRom в Казахстане и новый магазин The Room в Екатеринбурге, чтобы видеть остатки, заказы, аналитику продаж, доходы и расходы 24/7.
Формат бизнеса: офлайн и онлайн, заказы принимают в студии и через Инстаграм, формат доставки в статье не уточняется, 2 магазина.
Сначала студия вела заказы в тетрадях, а потом пыталась работать в самодельной программе. Данные приходилось вносить вручную, программа зависала, а если нужен был программист, его ждали по 3–4 дня. В итоге команда снова возвращалась к тетрадям, а собственница не видела реальную картину по деньгам и заказам.
После переезда в Россию стало ещё сложнее. Елена руководила студией в Казахстане через вотсап: каждый день писала флористам, собирала отчёты, вручную передавала заказы и переживала из-за накладок. Было непонятно, сколько денег уходит на закупку, что происходит с остатками, какие цветы продаются лучше и кто отвечает за конкретный заказ.
После перехода на Посифлору Елена собрала ключевые процессы в одной системе: заказы, должников, расходы, выручку, аналитику по сортам и загрузку перед праздниками. Теперь ей не нужно собирать информацию по сообщениям и созвонам: данные по студии она видит в планшете и смартфоне в любое время.
Когда клиент оформляет заказ, флорист сразу заносит его в Посифлору: имя, телефон, состав букета, статус оплаты и ответственного сотрудника. Если покупатель просит забрать цветы сейчас, а оплатить потом, в заказе ставят пометку о долге. Дальше Елена со своего смартфона видит всех должников и сама напоминает им об оплате. Действие в системе → результат в работе: деньги не теряются, а флористы не тратят время на ручной список долгов.
Та же карточка заказа убрала путаницу внутри команды. Когда заявка приходит удалённо, Елена вносит её в систему и сразу назначает ответственного флориста. Поэтому один и тот же букет не начинают собирать 2–3 человека одновременно, а команда не дёргает друг друга в мессенджерах.
Флористы заносят в программу не только продажи, но и сопутствующие товары: бумагу, ленты, расходники. Елена открывает раздел с отчётами, задаёт нужный период и видит, сколько студия потратила и сколько заработала. Действие → результат: вместо ощущения «вроде бы продаём нормально» появляется точная картина по расходам и выручке.
Эта же логика помогает управлять месяцем. Елена сравнивает выручку период к периоду: видит, что июнь был на 3,8 млн тенге, июль — на 4 млн, а август пока идёт на 3,6 млн. После этого команда запускает акции и специальные предложения, чтобы дотянуть месяц до плановых 4 млн тенге. То есть отчёт в Посифлоре → управленческое решение → выручку не отпускают вниз.
Вкладка «Обзор склада» показывает, какие сорта продаются лучше, а какие застаиваются. Елена смотрит аналитику по каждому цветку и меняет закупку не на ощущениях, а по спросу. Так она увидела, что клиентам больше нравятся кустовые розы, а хризантемы занимают слишком большую долю ассортимента. После этого долю хризантем сократили с 40% до 10%, а кустовые розы довели до 30%. Действие → результат: ассортимент стал ближе к спросу без лишних затрат.
Если какая-то позиция тормозит продажи, решение принимают сразу в системе. Так с пионами: команда увидела, что они не продаются, снизила наценку до 20% и стала добавлять их в сборные букеты. В результате дорогой цветок не застаивается и не уходит в минус.
Перед праздниками флористы заранее вбивают предзаказы в Посифлору. В системе видно, сколько цветов уже зарезервировано и сколько ещё можно продать. За неделю до 8 Марта команда принимала такие заказы в программе, а когда весь объём был выбран, просто вовремя закрыла предпродажи. Действие → результат: магазин не продаёт то, чего нет, и не бегает в последний момент докупать дорогие цветы у других поставщиков.
Та же логика работает на уровне каждого букета. Перед сборкой флорист сначала вбивает состав заказа в программу и набирает цветы ровно на нужную сумму, а затем собирает букет по этому составу. По номеру телефона можно за пару минут найти нужного клиента и сразу увидеть весь заказ, вплоть до стебля. Это убирает путаницу с одинаковыми названиями, лишние цветы в букете и потери на неучтённых стеблях.
Рост выручки с 3,6 млн до 4 млн тенге
за последнюю неделю месяца
+10%
к обороту ежемесячно
за пару минут
поиск клиента по номеру телефона
Посифлора увеличивает продажи за счет анализа популярных позиций и помогает точно планировать закупки, даже во время пика. Также система автоматизирует программу лояльности: бонусы накапливаются с каждой покупки, а напоминания о важных датах клиентов стимулируют повторные заказы.
Посифлора минимизирует потери. Например, пользователь может указать срок хранения для каждого вида цветов, и при приближении к этой дате система отправит уведомление менеджеру. Так цветочный магазин может вовремя провести распродажу или уценку товара.
Первые результаты видны через 3–4 месяца: снижаются списания, растет прибыль, увеличивается доля повторных клиентов. Обычно показатели варьируются от 10% до 30%. Но итоговые сроки и показатели зависят от исходных показателей магазина.
Конечно, Посифлора подходит под любой размер цветочного бизнеса. Одна точка или несколько — владелец все равно может контролировать выручку, маржинальность и статусы заказов из любой точки. Программа централизует операционный учет продаж, складов и финансовой аналитики в едином интерфейсе, обеспечивает общую клиентскую базу и программу лояльности.
Прибыль растёт за счёт снижения издержек, роста повторных продаж и повышения эффективности команды. Посифлора помогает контролировать свежесть букетов, оптимизировать закупки, а также ускоряет обработку заказов и позволяет снизить операционные затраты.
Посифлора автоматизирует учёт товаров: самостоятельно списывает товар по рецептам, рассчитывает себестоимость и контролирует остатки с учётом срока хранения. Ещё программа делает работу с заказами элементарной, а ведение клиентской базы превращает в любимое занятие.
Всё просто, рассказываем. Процесс начинается с регистрации на сайте и импорта каталога товаров, затем настраиваются правила доставки, скидок и уведомлений. После загрузки клиентской базы команда проходит обучение, а тестовый запуск позволяет проверить процессы перед работой с реальными заказами. Всё разбито на этапы, и поддержка всегда готова помочь.
Базовая настройка занимает от нескольких часов до одного дня, полное освоение программы командой — в среднем 4 дня, а первые измеримые результаты проявляются через 4 месяца. Максимальная отдача раскрывается примерно через 6 месяцев регулярного использования.
Для роста продаж важно отслеживать прибыль и маржинальность по товарам, динамику среднего чека и долю повторных продаж. Также стоит контролировать остатки с учетом сроков хранения, процент списаний и популярность товаров, чтобы вовремя корректировать закупки. Все ключевые показатели отображаются в Посифлоре в реальном времени и помогают принимать взвешенные решения.
Познакомимся, обсудим зоны роста, подключим 14-дневный пробный период